एल्गोरिथम ट्रेडिंग क्या है?

क्या होती है अल्गो ट्रेडिंग ? कैसे काम करती है ? जाने इसके फायदे और नुकसान पूरी जानकारी हिंदी मे

अल्गो ट्रेडिंग एक ट्रेडिंग प्रकार है जिससे शेयर बाजार मे ट्रेडिंग की जाती है। हलाकि साधारण ट्रेडिंग के मुकाबले इस ट्रेडिंग प्रकार मे काफी अंतर है अल्गो ट्रेडिंग कंप्यूटर प्रोग्राम के जरिये की जाती है की बाजार के हालत के अनुसार खदु निर्णय लेता है और ट्रेडिंग करता है। अल्गो ट्रेडिंग मे कंप्यूटर प्रोग्राम को जरुरी मार्किट डाटा अपलोड किया जाता है और उसके बाद उस डाटा के आधार पर कंप्यूटर प्रोग्राम ट्रेडिंग के लिए शेयर चुनता है और बेचने की सलाह भी देता है। इस तरह के ट्रेडिंग मे लोस्स होने की सम्भवना काफी कम हो जाती है हलाकि भारत मे यह विकल्प इतना ज्यादा लोकप्रिय नहीं है। सिर्फ बड़े पैमाने पर ट्रेड करने वाले निवेशक ट्रेडर ही इस तरह के तकनीक का इस्तेमाल करते है।

Cryptocurrency : क्या है क्रिप्टो का R.O.H.A.S. फॉर्मूला? निवेश करते समय जरूर जान लें ये गणित

चीफ ब्लॉकचेन आर्किटेक्ट रोहास नागपाल ने एक क्रिप्टो वैल्यूएटर यानी क्रिप्टोकरेंसी को कई पैमानों पर परखने का एक सिस्टम तैयार किया है. उनका कहना है कि इससे निवेशक किसी भी क्रिप्टो पर जरूरी आंकड़ों को समझ सकते हैं, और निवेश को लेकर सही फैसला ले सकते हैं.

Cryptocurrency Investment : क्रिप्टो में निवेश का गुणा-गणित समझें. (प्रतीकात्मक तस्वीर)

तेजी से बढ़ती क्रिप्टोकरेंसी की दुनिया में आज 6,000 से ज्यादा क्रिप्टोकरेंसी की ट्रेडिंग (Cryptocurrency Trading) हो रही है. ऐसे में आप अपने निवेश के लिए सबसे बेहतर कॉइन कैसे चुन सकते हैं? अगर आपका कहना है कि आपको अनुमानों का सहारा लेना पड़ेगा, तो ऐसा सोचने वाले आप अकेले नहीं हैं. हालांकि, यह अप्रोच बहुत सही भी नहीं है. समझदार निवेशक हमेशा अपनी रिसर्च करते हैं. चीफ ब्लॉकचेन आर्किटेक्ट रोहास नागपाल (Rohas Nagpal) ने एक क्रिप्टो वैल्यूएटर (Crypto Valuator) यानी क्रिप्टोकरेंसी को कई पैमानों पर परखने का एक सिस्टम तैयार किया है. उनका कहना है कि इससे निवेशक किसी भी क्रिप्टो पर जरूरी आंकड़ों को समझ सकते हैं, और निवेश को लेकर सही फैसला ले सकते हैं.

ये फॉर्मूला है:

1. R = रेवेन्यू (Revenue)
2. O = ऑर्गनाइजेशन (Organization)
3. H = हिस्ट्री (History)
4. A = एल्गोरिदम (Algorithm)
5. S = सोशल इंगेजमेंट (Social engagement)

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आइए इसे विस्तार में समझते हैं

R = रेवेन्यू (Revenue)

पहले हमें यह जानना होगा कि क्रिप्टो का रेवेन्यू मॉडल या इकोनॉमिक इंपैक्ट यानी आर्थिक प्रभाव क्या होता है. चूंकि क्रिप्टो एक वित्तीय संपत्ति है, ऐसे में इससे या तो किसी समस्या का समाधान निकलेगा या फिर उम्मीद होगी कि ये अपने इकोसिस्टम के लिए कुछ फंड पैदा करे. इसके इकोसिस्टम में माइनर्स, नोड ऑपरेटर्स, पार्टनर्स और प्लेटफॉर्म के स्टार्टअप्स भी शामिल हो सकते हैं.

O = ऑर्गनाइजेशन (Organization)

किसी भी क्रिप्टो में निवेश करने से पहले यह जान लेना चाहिए कि उस कॉइन के पीछे कौन सा संगठन है. वैसे तो क्रिप्टोकरेंसी का कॉन्सेप्ट ही डिसेंट्रलाइज्ड यानी विकेंद्रित यानी बस एक बिंदू से नियंत्रित न किया जा सकने वाला सिस्टम है. इसका मतलब है कि क्रिप्टो के पीछे कोई एक संस्था या कुछ लोगों का समूह नहीं होना चाहिए, लेकिन ऐसा होता नहीं है. ऐसे में यह देखना बहुत जरूरी है कि किसी क्रिप्टो के फाउंडर कौन हैं, उसको डेवेलप किसने किया है, मार्केटिंग कौन कर रहा है, वगैरह-वगैरह. किसी भी क्रिप्टो के पीछे एक कुशल, अनुभवी और प्रतिष्ठित टीम का होना जरूरी है, जिसकी बाजार में विश्वसनीयता हो, सोशल मीडिया में सकारात्मक छवि हो.

H = हिस्ट्री (History)

किसी भी क्रिप्टो की हिस्ट्री देखनी जरूरी होती है. इसमें दो चीजें जाननी अहम होती हैं, पहली- क्या इस कॉइन ने अतीत में अपने प्रोजेक्ट माइलस्टोन को वक्त पर पूरा किया है या नहीं. ईथर सहित कई ऐसे बड़े क्रिप्टो कॉइन्स हैं, जो इस पहलू पर आकर पिछड़ जाते हैं. दूसरी चीज जो होती है वो ये कि उस क्रिप्टो की हिस्ट्री और लिक्विडिटी कैसी रही है. आदर्श रूप से, किसी भी क्रिप्टो के एक्टिव यूजर्स और ट्रेडिंग वॉल्यूम में मजबूत एल्गोरिथम ट्रेडिंग क्या है? ग्रोथ दिखनी चाहिए. साथ ही बाजार में इसकी लिक्विडिटी यानी क्षमता और उपयोगिता कितनी है, ये मल्टीपल ट्रेड पेयर्स में उपलब्ध है या नहीं, ये भी अहम है. वो क्रिप्टो ज्यादा से ज्यादा विश्वसनीय ट्रेडिंग एक्सचेंज पर उपलब्ध हो तो बहुत अच्छी बात है.

A = एल्गोरिदम (Algorithm)

यहां हम तीन पहलुओं पर बात करेंगे- consensus mechanism, source code, और developer pool.

consensus mechanism उस सिस्टम को कहते हैं, जिसमें किसी भी भी नेटवर्क पर मौजूद कई एजेंटों के बीच किसी एक डेटा वैल्यू या एक नेटवर्क पर बराबर अग्रीमेंट होता है. इस सिस्टम का सुरक्षित, सक्षम और पर्यावरण पर कम से कम प्रभाव होना चाहिए.

इसके बाद सोर्स कोड की बारी आती है. सोर्स कोड हाई क्वालिटी का होना चाहिए. इसमें कुछ फैक्टर्स हैं, जिनका ध्यान रखना चाहिए:

• थर्ड पार्टी ऑडिट्स (Third-party audits),एल्गोरिथम ट्रेडिंग क्या है?
• पुल रिक्वेस्ट्स (Pull requests),
• समस्याएं और उनका समाधान (Issues and their resolution),
• स्टार्स (Stars),
• क्रिप्टो में कमिटमेंट की क्वालिटी और क्वांटिटी (Quantity and quality of commits),
• फोर्क्स (Forks),
• डॉक्यूमेंटेशन (Documentation)

डेवलपर पूल में यह देखना चाहिए कि सक्षम डेवलपर टैलेंट की उपलब्धता लंबे समय तक है या नहीं. कोडिंग स्किल्स, टैलेंट की उपलब्धता, सीखने के स्रोतों की उपलब्धता और कौशल को बढ़ाने के साधन वगैरह इसके अहम पहलू होते हैं.

S = सोशल इंगेजमेंट (Social engagement)

यह फैक्टर भी किसी क्रिप्टो की अहमियत तय करता है कि उसकी कम्युनिटी में कितना सोशल इंगेजमेंट है. सभी सफल क्रिप्टोकरेंसी की बड़ी, एक्टिव, इंगेजिंग और पॉजिटिव कम्युनिटी है, जो इस क्रिप्टो की वैल्यू और पॉपुलैरिटी में इजाफा करते हैं.

एल्गो ट्रेडिंग (Algo Trading) पर सेबी ने प्रस्ताव पेश किया, जानिए क्या होती है एल्गो ट्रेडिंग?- GK in Hindi

ब्रोकरेज हाउस के अनुसार, सेबी के एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) के माध्यम से उत्पन्न सभी ऑर्डर को एल्गोरिथम या एल्गो ऑर्डर के रूप में मानने का प्रस्ताव भारत में ऐसे व्यवसायों के विकास को बाधित कर सकता है।

खेल बिंदु

• एल्गो ट्रेडिंग का मतलब है कि ऑर्डर स्वचालित निष्पादन तर्क का उपयोग करके उत्पन्न होते हैं।
• एल्गो ट्रेडिंग सिस्टम स्वचालित रूप से लाइव स्टॉक की कीमतों की निगरानी करता है और सभी मानदंडों को पूरा करने पर ऑर्डर शुरू करता है।
• यह प्रणाली व्यापारियों एल्गोरिथम ट्रेडिंग क्या है? को लाइव स्टॉक की कीमतों की निगरानी से मुक्त करती है।

ब्रोकरेज हाउस की चिंता क्या है?

ब्रोकरेज हाउसों का मानना ​​है कि एल्गो मार्केट को रेगुलेट करने की जरूरत है। क्योंकि कुछ विक्रेताओं द्वारा किए गए झूठे वादों के कारण कई निवेशकों को बहुत पैसा गंवाना पड़ा है। हालांकि, कुछ चुनिंदा खराब मामलों से निपटने के लिए, सेबी के नियम अवरोध पैदा कर रहे हैं जो भारत में एल्गो ट्रेडिंग के विकास को सीमित कर सकते हैं।

एल्गोरिथम ट्रेडिंग ( (एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग)

एल्गोरिद्मिक ट्रेडिंग मूल्य, समय और मात्रा जैसे चर के लिए स्वचालित पूर्व-प्रोग्राम किए गए ट्रेडिंग निर्देशों का उपयोग करके ऑर्डर देने की एक विधि है। इस प्रकार का व्यापार मानव व्यापारियों की तुलना में कंप्यूटर की गति और कम्प्यूटेशनल संसाधनों का लाभ उठाता है। यह खुदरा व्यापारियों के साथ-साथ संस्थागत व्यापारियों के बीच काफी लोकप्रिय हो रहा है। इसका उपयोग निवेश बैंकों, म्यूचुअल फंड, पेंशन फंड और हेज फंड द्वारा किया जाता है। 2019 के एक अध्ययन के अनुसार, विदेशी मुद्रा बाजार में लगभग 92% ट्रेडिंग ट्रेडिंग एल्गोरिदम के माध्यम से की गई थी।

भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड ( भारतीय प्रतिभूति एल्गोरिथम ट्रेडिंग क्या है? और विनिमय बोर्ड – सेबी )

सेबी भारत में प्रतिभूतियों और कमोडिटी बाजारों का नियामक निकाय है, इसका स्वामित्व वित्त मंत्रालय के पास है। सेबी की स्थापना 12 अप्रैल, 1988 को एक गैर-सांविधिक निकाय के रूप में हुई थी। इसे वैधानिक शक्तियाँ प्रदान की गईं और 30 जनवरी 1992 को सेबी अधिनियम, 1992 द्वारा एक स्वायत्त निकाय बन गया।

श्रेणी: अर्थशास्त्र करंट अफेयर्स

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What is ALGO trading in Hindi - Share Market In Hindi

Algorithmic trading मूल्य, समय और मात्रा जैसे चर के लिए खाते में स्वचालित और पूर्व-प्रोग्राम किए गए ट्रेडिंग निर्देशों का उपयोग करके ऑर्डर निष्पादित करने की एक प्रक्रिया है। एक एल्गोरिथ्म किसी समस्या को हल करने के लिए दिशाओं का एक समूह है। कंप्यूटर एल्गोरिदम समय के साथ पूरे ऑर्डर के छोटे हिस्से को बाजार में भेजते हैं।

Algorithmic trading एक एक्सचेंज पर वित्तीय प्रतिभूतियों को खरीदने या बेचने के निर्णय लेने के लिए, गणितीय मॉडल और मानव निरीक्षण के साथ संयुक्त रूप से जटिल फ़ार्मुलों का उपयोग करता है। एल्गोरिथम व्यापारी अक्सर उच्च-आवृत्ति व्यापार तकनीक का उपयोग करते हैं, जो एक फर्म को प्रति सेकंड हजारों व्यापार करने में सक्षम बनाता है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग का उपयोग ऑर्डर निष्पादन, आर्बिट्रेज और ट्रेंड ट्रेडिंग रणनीतियों सहित विभिन्न प्रकार की स्थितियों में किया जा सकता है।

algo trading in Hindi

Key Points For ALGO trading

• एल्गोरिथम ट्रेडिंग ट्रेडों को निष्पादित करने के लिए रणनीतियों को नियोजित करने के लिए प्रक्रिया- और नियम-आधारित एल्गोरिदम का उपयोग है।

• 1980 के दशक की शुरुआत से इसकी लोकप्रियता में काफी वृद्धि हुई है और इसका उपयोग संस्थागत निवेशकों और बड़ी व्यापारिक फर्मों द्वारा विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जाता है।

• हालांकि यह तेजी से निष्पादन समय और कम लागत जैसे फायदे प्रदान करता है, एल्गोरिथम व्यापार भी फ्लैश क्रैश और तरलता के तत्काल नुकसान के कारण बाजार की नकारात्मक प्रवृत्तियों को बढ़ा सकता है।

Understanding Algorithmic Trading In Hindi

1970 के दशक के दौरान अमेरिकी वित्तीय बाजारों में कम्प्यूटरीकृत ट्रेडिंग सिस्टम पेश किए जाने के बाद ट्रेडिंग में एल्गोरिदम का उपयोग बढ़ गया। 1976 में, न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज ने एक्सचेंज फ्लोर पर व्यापारियों से विशेषज्ञों को ऑर्डर देने के लिए नामित ऑर्डर टर्नअराउंड (डीओटी) प्रणाली की शुरुआत की। निम्नलिखित दशकों में, एक्सचेंजों ने इलेक्ट्रॉनिक ट्रेडिंग को स्वीकार करने की अपनी क्षमताओं को बढ़ाया, और 2009 तक, ऊपर की ओर अमेरिका में सभी ट्रेडों में से 60 प्रतिशत कंप्यूटरों द्वारा निष्पादित एल्गोरिथम ट्रेडिंग क्या है? किए गए थे।

लेखक माइकल लेविस ने हाई-फ़्रीक्वेंसी, एल्गोरिथम ट्रेडिंग को जनता के ध्यान में लाया जब उन्होंने सबसे अधिक बिकने वाली पुस्तक फ्लैश बॉयज़ प्रकाशित की, जिसमें वॉल स्ट्रीट के व्यापारियों और उद्यमियों के जीवन का दस्तावेजीकरण किया गया, जिन्होंने उन कंपनियों के निर्माण में मदद की जो इलेक्ट्रॉनिक ट्रेडिंग की संरचना को परिभाषित करने के लिए आई थीं। अमेरिका। उनकी पुस्तक ने तर्क दिया कि एल्गोरिथम ट्रेडिंग क्या है? ये कंपनियां तेजी से कंप्यूटर बनाने के लिए हथियारों की दौड़ में लगी हुई थीं, जो एक्सचेंजों के साथ तेजी से संचार कर सकती थीं, गति के साथ प्रतियोगियों पर लाभ प्राप्त करने के लिए, ऑर्डर प्रकारों का उपयोग करके जो उन्हें औसत निवेशकों की हानि के लिए लाभान्वित करते थे।

Algorithmic Trading Kaise Kare

हाल के वर्षों में, स्वयं करें एल्गोरिथम व्यापार का अभ्यास व्यापक हो गया है। उदाहरण के लिए, क्वांटोपियन जैसे हेज फंड, शौकिया प्रोग्रामर से क्राउड सोर्स एल्गोरिदम, जो सबसे अधिक लाभदायक कोड लिखने के लिए कमीशन जीतने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। उच्च गति के इंटरनेट के प्रसार और अपेक्षाकृत सस्ते दामों पर हमेशा तेज कंप्यूटरों के विकास से यह प्रथा संभव हुई है। क्वांटिएक्स जैसे प्लेटफॉर्म दिन के व्यापारियों की सेवा के लिए उभरे हैं जो एल्गोरिथम ट्रेडिंग में अपना हाथ आजमाना चाहते हैं।

वॉल स्ट्रीट पर एक और उभरती हुई तकनीक मशीन लर्निंग है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में नए विकास ने कंप्यूटर प्रोग्रामर्स को ऐसे प्रोग्राम विकसित करने में सक्षम बनाया है जो डीप लर्निंग नामक एक पुनरावृत्त प्रक्रिया के माध्यम से खुद को बेहतर बना सकते हैं। व्यापारी एल्गोरिदम विकसित कर रहे हैं जो खुद को और अधिक लाभदायक बनाने के लिए गहन सीखने पर भरोसा करते हैं।

Advantages and Disadvantages of Algorithmic Trading in Hindi

एल्गोरिथम ट्रेडिंग का उपयोग मुख्य रूप से संस्थागत निवेशकों और बड़े ब्रोकरेज हाउसों द्वारा ट्रेडिंग से जुड़ी लागतों में कटौती करने के लिए किया जाता है। शोध के अनुसार, एल्गोरिथम ट्रेडिंग विशेष रूप से बड़े ऑर्डर आकारों के लिए फायदेमंद है जिसमें कुल ट्रेडिंग वॉल्यूम का 10% शामिल हो सकता है। आमतौर पर बाजार निर्माता तरलता बनाने के लिए एल्गोरिथम ट्रेडों का उपयोग करते हैं।

एल्गोरिथम ट्रेडिंग भी ऑर्डर के तेज और आसान निष्पादन की अनुमति देता है, जिससे यह एक्सचेंजों के लिए आकर्षक हो जाता है। बदले में, इसका मतलब है कि व्यापारी और निवेशक एल्गोरिथम ट्रेडिंग क्या है? कीमतों में छोटे बदलावों से जल्दी मुनाफा कमा सकते हैं। स्केलिंग ट्रेडिंग रणनीति आमतौर पर एल्गोरिदम को नियोजित करती है क्योंकि इसमें छोटे मूल्य वृद्धि पर प्रतिभूतियों की तेजी से खरीद और बिक्री शामिल होती है।

आदेश निष्पादन की गति, सामान्य परिस्थितियों में एक लाभ, एक समस्या बन सकती है जब मानवीय हस्तक्षेप के बिना एक साथ कई आदेश निष्पादित किए जाते हैं। 2010 के फ्लैश क्रैश को एल्गोरिथम ट्रेडिंग के लिए जिम्मेदार ठहराया गया है।

एल्गोरिथम ट्रेडों का एक और नुकसान यह है कि तरलता, जो तेजी से खरीद और बिक्री के आदेशों के माध्यम से बनाई जाती है, एक पल में गायब हो सकती है, जिससे व्यापारियों को मूल्य परिवर्तन से लाभ प्राप्त करने का मौका समाप्त हो जाता है। इससे तरलता का तत्काल नुकसान भी हो सकता है। अनुसंधान ने खुलासा किया है कि स्विस फ़्रैंक द्वारा 2015 में अपने यूरो पेग को बंद करने के बाद मुद्रा बाजारों में तरलता के नुकसान के कारण एल्गोरिथम व्यापार एक प्रमुख कारक था।

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एल्गोरिथम ट्रेडिंग क्या है?

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एल्गोरिथम

(गणित कंप्यूटिंग है) से संबंधित है, या एक एल्गोरिथ्म है।

एक क्रियाविशेषण के रूप में एल्गोरिथ्म है

अन्य तुलनाएँ: क्या अंतर है?

एल्गोरिथम

अंग्रेज़ी

विशेषण

व्युत्पन्न शब्द

* एल्गोरिथम जटिलता * एल्गोरिथम एंट्रॉपी * एल्गोरिथम सूचना सिद्धांत * एल्गोरिथम संभावना * एल्गोरिथम यादृच्छिकता * एल्गोरिथम ट्रेडिंग * एल्गोरिथम रचना * एल्गोरिथम कला * एल्गोरिथम दक्षता सिद्धांत * एल्गोरिथम खेल सिद्धांत